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Ejemplos reales

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Escenario
Dos de las nueve hipótesis de una tesis: una prueba t para muestras independientes (H1) y una mediación PROCESS Modelo 4 (H8).
Group Statistics

           Gender         N          Mean       Std. Deviation     Std. Error Mean
 LS_Mean   1              180     3.4222               .73626               .05488
           2              218     3.6908               .70679               .04787

                                 Independent Samples Test
                                            Levene's Test for Equality of        t-test for Equality of
                                                     Variances                           Means

[…]

Run MATRIX procedure:

          Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.       www.afhayes.com
    Documentation available in Hayes (2022). www.guilford.com/p/hayes3
Model : 4
    Y : LS_Mean
    X : IQ_Mean
    M : TU_Mean

Sample
Size: 400
OUTCOME VARIABLE:
 TU_Mean

Model Summary
          R           R-sq               MSE             F                df1            df2
 p
      .2603          .0677            .5153       28.9156           1.0000      398.0000             .00
00

Model
                 coeff              se               t                p           LLCI           ULCI
constant        2.4815           .1891         13.1212            .0000         2.1097         2.8533
IQ_Mean          .2748           .0511          5.3773            .0000          .1743          .3752

Standardized coefficients
             coeff
IQ_Mean      .2603
OUTCOME VARIABLE:
 LS_Mean

Model Summary

                                                                                           Page 26

            R        R-sq           MSE             F           df1            df2
 p
        .5519       .3046      .3725         86.9548      2.0000      397.0000             .00
00

Model
                 coeff         se               t           p           LLCI           ULCI
constant        1.0707      .1924          5.5638       .0000          .6924         1.4491
IQ_Mean          .4201      .0450          9.3370       .0000          .3316          .5085
TU_Mean          .2796      .0426          6.5620       .0000          .1959          .3634

Standardized coefficients
             coeff
IQ_Mean      .4047
TU_Mean      .2844
OUTCOME VARIABLE:
 LS_Mean

Model Summary
          R          R-sq           MSE             F           df1            df2
 p
      .4787         .2292      .4118        118.3430      1.0000      398.0000             .00
00

Model
                 coeff         se               t           p           LLCI           ULCI
constant        1.7647      .1691         10.4376       .0000         1.4323         2.0971
IQ_Mean          .4969      .0457         10.8786       .0000          .4071          .5867

Standardized coefficients
             coeff
IQ_Mean      .4787

Total effect of X on Y
     Effect         se                t             p       LLCI           ULCI             c_
cs
      .4969      .0457       10.8786           .0000       .4071          .5867            .47
87

Direct effect of X on Y

                                                                                 Page 27

     Effect           se        t          p          LLCI     ULCI         c'_
cs
      .4201      .0450     9.3370      .0000      .3316       .5085         .40
47

Indirect effect(s) of X on Y:
            Effect     BootSE   BootLLCI   BootULCI
TU_Mean      .0768      .0180      .0442      .1142

Completely standardized indirect effect(s) of X on Y:
            Effect     BootSE   BootLLCI   BootULCI
TU_Mean      .0740      .0167      .0431      .1081

Level of confidence for all confidence intervals in output:
  95.0000

Number of bootstrap samples for percentile bootstrap confidence intervals:
  5000

------
Resultado: interpretación APA
Versión en español
Pruebas Realizadas
  • H1: Prueba t para muestras independientes (LS_Mean por género)
  • H1: Prueba de Levene para igualdad de varianzas
  • H8: Análisis de mediación — PROCESS Modelo 4 (IQ_Mean → TU_Mean → LS_Mean; 5000 muestras bootstrap)

H1

Se realizó una prueba t para muestras independientes con el fin de examinar si LS_Mean difería entre el grupo de género 1 y el grupo de género 2. El grupo de género 3 (n = 2) fue excluido mediante especificación de sintaxis, lo que resultó en un N de análisis de 398. Previo a la prueba t, se evaluó la prueba de Levene para igualdad de varianzas, F(1, 396) = 0.31, p = .578, lo que indicó que el supuesto de igualdad de varianzas se cumplió; por lo tanto, se utilizó la fila de varianzas iguales. La prueba reveló una diferencia estadísticamente significativa en LS_Mean entre el grupo de género 1 (M = 3.42, SD = 0.74) y el grupo de género 2 (M = 3.69, SD = 0.71), t(396) = −3.703, p < .001, 95% CI [−.411, −.126]. La diferencia de medias fue de −0.27 a favor del grupo de género 2. La d de Cohen = 0.37, lo que indica un tamaño del efecto pequeño (Cohen, 1988). La hipótesis fue respaldada.

Tabla 1: Estadísticas descriptivas de LS_Mean por género

GruponMSD
Género 11803.420.74
Género 22183.690.71

Nota. N de análisis = 398. El grupo de género 3 (n = 2) fue excluido. Levene F(1, 396) = 0.31, p = .578; se asumieron varianzas iguales. t(396) = −3.703, p < .001, 95% CI [−.411, −.126]. d de Cohen = 0.37.

H8

Se realizó un análisis de mediación con PROCESS Modelo 4 (Hayes, 2022) utilizando 5000 muestras bootstrap con el fin de examinar si TU_Mean mediaba la relación entre IQ_Mean y LS_Mean. La trayectoria a, que representa el efecto de IQ_Mean sobre TU_Mean, fue significativa, B = 0.27, SE = 0.05, t(398) = 5.377, p < .001, 95% CI [.174, .375]. La trayectoria b, que representa el efecto de TU_Mean sobre LS_Mean controlando por IQ_Mean, también fue significativa, B = 0.28, SE = 0.04, t(398) = 6.562, p < .001, 95% CI [.196, .363].

El efecto indirecto de IQ_Mean sobre LS_Mean a través de TU_Mean fue significativo, B = 0.08, BootSE = 0.02, 95% Boot CI [.044, .114], dado que el intervalo de confianza (CI) excluyó el cero. El efecto indirecto completamente estandarizado fue .074. El efecto directo de IQ_Mean sobre LS_Mean, tras controlar por TU_Mean, se mantuvo significativo, B = 0.42, SE = 0.05, t(398) = 9.337, p < .001, 95% CI [.332, .509]. El efecto total de IQ_Mean sobre LS_Mean fue B = 0.50, SE = 0.05, t(398) = 10.879, p < .001, 95% CI [.407, .587]. Dado que el efecto indirecto fue significativo y el efecto directo también se mantuvo significativo tras incluir la variable mediadora, este patrón constituye una mediación parcial. La hipótesis fue respaldada.

Tabla 8: Efectos directo, indirecto y total para la mediación IQ_Mean → TU_Mean → LS_Mean

EfectoBSEtp95% CI
Trayectoria a: IQ_Mean → TU_Mean0.270.055.377< .001[.174, .375]
Trayectoria b: TU_Mean → LS_Mean0.280.046.562< .001[.196, .363]
Efecto directo: IQ_Mean → LS_Mean0.420.059.337< .001[.332, .509]
Efecto total: IQ_Mean → LS_Mean0.500.0510.879< .001[.407, .587]
Efecto indirecto (IQ_Mean → TU_Mean → LS_Mean)0.080.02†[.044, .114]†

Nota. N = 400. PROCESS Modelo 4 (Hayes, 2022); 5000 muestras bootstrap, intervalos de confianza (CI) al 95%. †Bootstrap SE e intervalo de confianza (CI). Efecto indirecto completamente estandarizado = .074. Se indicó mediación parcial.

Referencias

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Hayes, A. F. (2022). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach (3rd ed.). The Guilford Press.

Versión en inglés
Tests Performed
  • H1: Independent Samples t-Test (LS_Mean by Gender)
  • H1: Levene's Test for Equality of Variances
  • H8: Mediation Analysis — PROCESS Model 4 (IQ_Mean → TU_Mean → LS_Mean; 5,000 bootstrap samples)

H1

An independent samples t-test was conducted to examine whether LS_Mean differed between Gender group 1 and Gender group 2. Gender group 3 (n = 2) was excluded by syntax specification, yielding an analysis N of 398. Prior to the t-test, Levene's test for equality of variances was evaluated, F(1, 396) = 0.31, p = .578, indicating that the assumption of equal variances was met; the equal-variances row was therefore used. The test revealed a statistically significant difference in LS_Mean between Gender group 1 (M = 3.42, SD = 0.74) and Gender group 2 (M = 3.69, SD = 0.71), t(396) = −3.703, p < .001, 95% CI [−.411, −.126]. The mean difference was −0.27 in favour of Gender group 2. Cohen's d = 0.37, indicating a small effect size (Cohen, 1988). The hypothesis was supported.

Table 1: Group Statistics for LS_Mean by Gender

GroupnMSD
Gender 11803.420.74
Gender 22183.690.71

Note. Analysis N = 398. Gender group 3 (n = 2) was excluded. Levene's F(1, 396) = 0.31, p = .578; equal variances assumed. t(396) = −3.703, p < .001, 95% CI [−.411, −.126]. Cohen's d = 0.37.

H8

PROCESS Model 4 mediation analysis (Hayes, 2022) was conducted using 5,000 bootstrap samples to examine whether TU_Mean mediated the relationship between IQ_Mean and LS_Mean. The a-path, representing the effect of IQ_Mean on TU_Mean, was significant, B = 0.27, SE = 0.05, t(398) = 5.377, p < .001, 95% CI [.174, .375]. The b-path, representing the effect of TU_Mean on LS_Mean controlling for IQ_Mean, was also significant, B = 0.28, SE = 0.04, t(398) = 6.562, p < .001, 95% CI [.196, .363].

The indirect effect of IQ_Mean on LS_Mean through TU_Mean was significant, B = 0.08, BootSE = 0.02, 95% Boot CI [.044, .114], as the confidence interval excluded zero. The completely standardized indirect effect was .074. The direct effect of IQ_Mean on LS_Mean, after controlling for TU_Mean, remained significant, B = 0.42, SE = 0.05, t(398) = 9.337, p < .001, 95% CI [.332, .509]. The total effect of IQ_Mean on LS_Mean was B = 0.50, SE = 0.05, t(398) = 10.879, p < .001, 95% CI [.407, .587]. Because the indirect effect was significant and the direct effect also remained significant after including the mediator, this pattern constitutes partial mediation. The hypothesis was supported.

Table 8: Direct, Indirect, and Total Effects for the Mediation of IQ_Mean → TU_Mean → LS_Mean

EffectBSEtp95% CI
a-path: IQ_Mean → TU_Mean0.270.055.377< .001[.174, .375]
b-path: TU_Mean → LS_Mean0.280.046.562< .001[.196, .363]
Direct effect: IQ_Mean → LS_Mean0.420.059.337< .001[.332, .509]
Total effect: IQ_Mean → LS_Mean0.500.0510.879< .001[.407, .587]
Indirect effect (IQ_Mean → TU_Mean → LS_Mean)0.080.02†[.044, .114]†

Note. N = 400. PROCESS Model 4 (Hayes, 2022); 5,000 bootstrap samples, 95% confidence intervals. †Bootstrap SE and CI. Completely standardized indirect effect = .074. Partial mediation was indicated.

References

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Hayes, A. F. (2022). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach (3rd ed.). The Guilford Press.

Cómo se produjeron estos ejemplos
Cada ejemplo es el resultado sin editar del Intérprete del Capítulo 4 para un archivo real de output de SPSS (una encuesta a 400 personas con cuatro escalas Likert), generado el 6 de septiembre de 2026 y comprobado número a número contra las tablas de SPSS por el equipo de Uedufy. Las traducciones las produjo la misma herramienta y fueron revisadas por hablantes nativos donde se indica. Nada de esto se escribió a mano.

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