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Escenario

Cuatro escalas de 4–5 ítems: alfa de Cronbach, correlaciones ítem-total y alfa si se elimina el ítem.

Reliability Statistics

                     Cronbach's
                   Alpha Based on
  Cronbach's        Standardized
     Alpha              Items              N of Items
          .868                 .868                  5

                 Item Statistics
           Mean           Std. Deviation            N
LS1            3.59                 .914            400
LS2            3.56                 .874            400
LS3            3.57                 .887            400
LS4            3.52                 .934            400
LS5            3.63                 .901            400

                 Inter-Item Correlation Matrix
            LS1             LS2             LS3           LS4           LS5
LS1         1.000            .529            .603          .625          .593
LS2            .529         1.000            .577          .555          .534
LS3            .603          .577           1.000          .579          .540
LS4            .625          .555            .579         1.000          .550
LS5            .593          .534            .540          .550         1.000

                                       Item-Total Statistics
                                                     Corrected Item-       Squared      Cronbach's
          Scale Mean if       Scale Variance              Total            Multiple     Alpha if Item
          Item Deleted        if Item Deleted          Correlation        Correlation      Deleted
LS1                14.27                   8.622                 .721            .529           .833
LS2                14.29                   9.076                 .662            .444           .848
LS3                14.29                   8.841                 .700            .495           .838
LS4                14.34                   8.594                 .705            .502           .837
LS5                14.23                   8.908                 .670            .453           .846

                  Scale Statistics
  Mean       Variance        Std. Deviation         N of Items
  17.85          13.324               3.650                 5

RELIABILITY
 /VARIABLES=IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 IQ5
                                                                                                        Page 3

  /SCALE('ALL VARIABLES') ALL
  /MODEL=ALPHA
  /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
  /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

                                       Notes
 Output Created                                          19-MAY-2026 16:19:15
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Pruebas Realizadas

Análisis de fiabilidad mediante alfa de Cronbach
Análisis de correlación ítem-total corregida
Análisis de alfa si se elimina el elemento

Previo a la realización de los análisis principales, se evaluó la consistencia interna de las cuatro escalas mediante el alfa de Cronbach, siguiendo los umbrales interpretativos recomendados por George y Mallery (2003). Los resultados indicaron que la escala LS (5 ítems) demostró una buena fiabilidad (α = .868), la escala IQ (5 ítems) demostró una buena fiabilidad (α = .860), la escala TU (5 ítems) demostró una buena fiabilidad (α = .871), y la escala PI (4 ítems) demostró una buena fiabilidad (α = .820). En conjunto, las cuatro escalas superaron el umbral comúnmente aceptado de α ≥ .70, lo que indica que cada instrumento demostró una consistencia interna adecuada para su uso en los análisis subsecuentes.

Se examinaron los diagnósticos a nivel de ítem para evaluar con mayor profundidad la calidad de las escalas. Se inspeccionaron los valores de correlación ítem-total corregida y de alfa de Cronbach si se elimina el elemento para cada escala, siguiendo el criterio de que las correlaciones ítem-total corregidas deben superar .30 para confirmar que los ítems miden el mismo constructo subyacente (Field, 2018). Para la escala LS, las correlaciones ítem-total corregidas oscilaron entre .662 y .721, y la eliminación de ningún ítem habría mejorado de manera significativa la fiabilidad de la escala. Para la escala IQ, las correlaciones ítem-total corregidas oscilaron entre .664 y .698, y de manera similar, la eliminación de cualquier ítem individual no habría mejorado el alfa global. Para la escala TU, las correlaciones ítem-total corregidas oscilaron entre .680 y .723, con todos los ítems contribuyendo positivamente a la fiabilidad de la escala. Para la escala PI, las correlaciones ítem-total corregidas oscilaron entre .632 y .647, y la eliminación de ningún ítem habría producido una mejora notable en el alfa. En las cuatro escalas, todos los ítems demostraron correlaciones ítem-total aceptables, muy por encima del umbral de .30, y la eliminación de cualquier ítem no habría mejorado la fiabilidad de la escala, lo que confirma que todos los ítems funcionaban según lo previsto y contribuían de manera significativa a sus respectivos constructos.

Tabla 1: Estadísticas Ítem-Total

Ítem	Correlación Ítem-Total Corregida r	Alfa si se Elimina el Elemento
LS1	0.721	0.833
LS2	0.662	0.848
LS3	0.700	0.838
LS4	0.705	0.837
LS5	0.670	0.846
IQ1	0.681	0.830
IQ2	0.674	0.832
IQ3	0.664	0.835
IQ4	0.670	0.833
IQ5	0.698	0.826
TU1	0.680	0.848
TU2	0.723	0.837
TU3	0.688	0.846
TU4	0.705	0.842
TU5	0.685	0.846
PI1	0.646	0.772
PI2	0.643	0.773
PI3	0.647	0.771
PI4	0.632	0.778

Nota. Los ítems con correlaciones ítem-total corregidas < .30 pueden no estar midiendo el mismo constructo (Field, 2018). Todos los ítems del presente estudio superaron este umbral.

Referencias

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications.

George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 11.0 update (4th ed.). Allyn & Bacon.

Versión en inglés

Tests Performed

Cronbach's Alpha reliability analysis
Item-total correlation analysis
Alpha-if-item-deleted analysis

Prior to conducting the main analyses, the internal consistency reliability of all four scales was assessed using Cronbach's alpha, following the interpretive thresholds recommended by George and Mallery (2003). Results indicated that the LS scale (5 items) demonstrated good reliability (α = .868), the IQ scale (5 items) demonstrated good reliability (α = .860), the TU scale (5 items) demonstrated good reliability (α = .871), and the PI scale (4 items) demonstrated good reliability (α = .820). Collectively, all four scales exceeded the commonly accepted threshold of α ≥ .70, indicating that each instrument demonstrated adequate internal consistency for use in subsequent analyses.

Item-level diagnostics were examined to further evaluate scale quality. Corrected item-total correlations and Cronbach's alpha-if-item-deleted values were inspected for each scale following the criterion that corrected item-total correlations should exceed .30 to confirm that items are measuring the same underlying construct (Field, 2018). For the LS scale, corrected item-total correlations ranged from .662 to .721, and no item deletion would have meaningfully improved scale reliability. For the IQ scale, corrected item-total correlations ranged from .664 to .698, and similarly, removing any individual item would not have improved the overall alpha. For the TU scale, corrected item-total correlations ranged from .680 to .723, with all items contributing positively to scale reliability. For the PI scale, corrected item-total correlations ranged from .632 to .647, and no item deletion would have resulted in a notable improvement to alpha. Across all four scales, all items demonstrated acceptable item-total correlations well above the .30 threshold, and removing any item would not have improved scale reliability, confirming that all items were functioning as intended and contributing meaningfully to their respective constructs.

Table 1: Item-Total Statistics

Item	Corrected Item-Total r	Alpha if Item Deleted
LS1	0.721	0.833
LS2	0.662	0.848
LS3	0.700	0.838
LS4	0.705	0.837
LS5	0.670	0.846
IQ1	0.681	0.830
IQ2	0.674	0.832
IQ3	0.664	0.835
IQ4	0.670	0.833
IQ5	0.698	0.826
TU1	0.680	0.848
TU2	0.723	0.837
TU3	0.688	0.846
TU4	0.705	0.842
TU5	0.685	0.846
PI1	0.646	0.772
PI2	0.643	0.773
PI3	0.647	0.771
PI4	0.632	0.778

Note. Items with corrected item-total correlations < .30 may not be measuring the same construct (Field, 2018). All items in the present study exceeded this threshold.

References

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications.

George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 11.0 update (4th ed.). Allyn & Bacon.

Cómo se produjeron estos ejemplos

Cada ejemplo es el resultado sin editar del Intérprete del Capítulo 4 para un archivo real de output de SPSS (una encuesta a 400 personas con cuatro escalas Likert), generado el 6 de septiembre de 2026 y comprobado número a número contra las tablas de SPSS por el equipo de Uedufy. Las traducciones las produjo la misma herramienta y fueron revisadas por hablantes nativos donde se indica. Nada de esto se escribió a mano.

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