Interpretări reale, nu capturi de ecran

Cinci rezultate SPSS reale, interpretate integral de același motor pe care îl primești după autentificare — în limba ta, cu tabele, gata pentru teză.

Scenariu

Patru variabile de studiu pe o scală Likert în 5 puncte (N = 400): medii, dispersie și normalitate.

Descriptives

                                         Descriptive Statistics
                         N         Minimum     Maximum       Mean       Std. Deviation   Skewness
                      Statistic    Statistic    Statistic   Statistic     Statistic       Statistic
LS_Mean                   400          1.20          5.00   3.5705            .73004        -.305         .122
IQ_Mean                   400          1.40          5.00   3.6340            .70334        -.269         .122
TU_Mean                   400          1.40          5.00   3.4800            .74255        -.157         .122
PI_Mean                   400          1.50          5.00   3.2256            .76348         .027         .122
Valid N (listwise)        400

                                         Descriptive Statistics
                     Skewness             Kurtosis
                      Std. Error   Statistic   Std. Error
LS_Mean                   .122        -.235          .243
IQ_Mean                   .122        -.009          .243
TU_Mean                   .122        -.407          .243
PI_Mean                   .122        -.615          .243
Valid N (listwise)

                                                                                                      Page 2

Rezultat: interpretare APA

Versiunea în română

Teste Efectuate

Statistici descriptive (M, SD, Min, Max, Asimetrie, Boltire)
Evaluarea normalității prin asimetrie și boltire

Variabilele au fost măsurate pe o scală Likert cu 5 puncte, cu valori cuprinse între 1 și 5. Statisticile descriptive au fost calculate pentru toate cele patru variabile ale studiului. IQ_Mean a înregistrat cel mai ridicat scor mediu (M = 3.63, SD = 0.70), urmat de LS_Mean (M = 3.57, SD = 0.73), TU_Mean (M = 3.48, SD = 0.74) și PI_Mean (M = 3.23, SD = 0.76), care a înregistrat cel mai scăzut scor mediu. Aplicând pragurile de interpretare pentru o scală cu 5 puncte (1.00–2.33 = Scăzut, 2.34–3.66 = Moderat, 3.67–5.00 = Ridicat), toate cele patru variabile s-au încadrat în intervalul Moderat.

O examinare a valorilor de asimetrie și boltire a indicat că datele aproximează o distribuție normală pentru toate variabilele. Valorile asimetriei au variat de la -0.305 (LS_Mean) la 0.027 (PI_Mean), iar valorile boltirii au variat de la -0.615 (PI_Mean) la -0.009 (IQ_Mean). Toate valorile s-au încadrat în pragurile acceptabile de |asimetrie| < 2.0 (Gravetter & Wallnau, 2014) și |boltire| < 7.0 (Byrne, 2010), confirmând că ipoteza de normalitate a fost satisfăcută pentru analizele ulterioare.

Tabelul 1: Statistici Descriptive

Variabilă	M	SD	Min	Max	Asimetrie	Boltire	Nivel
IQ_Mean	3.63	0.70	1.4	5.0	-0.269	-0.009	Moderat
LS_Mean	3.57	0.73	1.2	5.0	-0.305	-0.235	Moderat
TU_Mean	3.48	0.74	1.4	5.0	-0.157	-0.407	Moderat
PI_Mean	3.23	0.76	1.5	5.0	0.027	-0.615	Moderat

Notă. Valorile asimetriei și boltirii încadrate în pragurile acceptabile (|Asimetrie| < 2.0, |Boltire| < 7.0) indică o normalitate aproximativă.

Referințe

Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). Routledge.

Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2014). Essentials of statistics for the behavioral sciences (8th ed.). Wadsworth.

Versiunea în engleză

Tests Performed

Descriptive Statistics (M, SD, Min, Max, Skewness, Kurtosis)
Normality assessment via skewness and kurtosis

The variables were measured on a 5-point Likert scale ranging from 1 to 5. Descriptive statistics were computed for all four study variables. IQ_Mean recorded the highest mean score (M = 3.63, SD = 0.70), followed by LS_Mean (M = 3.57, SD = 0.73), TU_Mean (M = 3.48, SD = 0.74), and PI_Mean (M = 3.23, SD = 0.76), which recorded the lowest mean score. Applying the interpretation thresholds for a 5-point scale (1.00–2.33 = Low, 2.34–3.66 = Moderate, 3.67–5.00 = High), all four variables fell within the Moderate range.

An examination of the skewness and kurtosis values indicated that the data approximated a normal distribution for all variables. Skewness values ranged from -0.305 (LS_Mean) to 0.027 (PI_Mean), and kurtosis values ranged from -0.615 (PI_Mean) to -0.009 (IQ_Mean). All values fell within the acceptable thresholds of |skewness| < 2.0 (Gravetter & Wallnau, 2014) and |kurtosis| < 7.0 (Byrne, 2010), confirming that the assumption of normality was satisfied for subsequent analyses.

Table 1: Descriptive Statistics

Variable	M	SD	Min	Max	Skew	Kurt	Level
IQ_Mean	3.63	0.70	1.4	5.0	-0.269	-0.009	Moderate
LS_Mean	3.57	0.73	1.2	5.0	-0.305	-0.235	Moderate
TU_Mean	3.48	0.74	1.4	5.0	-0.157	-0.407	Moderate
PI_Mean	3.23	0.76	1.5	5.0	0.027	-0.615	Moderate

Note. Skewness and kurtosis within acceptable thresholds (|Skew| < 2.0, |Kurt| < 7.0) indicate approximate normality.

References

Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). Routledge.

Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2014). Essentials of statistics for the behavioral sciences (8th ed.). Wadsworth.

Cum au fost produse aceste exemple

Fiecare exemplu este rezultatul needitat al Interpretorului Capitolul 4 pentru un fișier real de rezultate SPSS (un sondaj cu 400 de respondenți și patru scale Likert), generat pe 6 septembrie 2026 și verificat număr cu număr față de tabelele SPSS de echipa Uedufy. Traducerile au fost produse de același instrument și revizuite de vorbitori nativi acolo unde se menționează. Nimic de aici nu a fost scris de mână.

Gata pentru rezultatele tale?

Încarcă PDF-ul sau lipește textul — aceeași calitate, gata în câteva minute.

5 $ pentru 5 interpretări · 15 $ pentru 20 (pachet teză)