Interpretări reale, nu capturi de ecran
Cinci rezultate SPSS reale, interpretate integral de același motor pe care îl primești după autentificare — în limba ta, cu tabele, gata pentru teză.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha Based on
Cronbach's Standardized
Alpha Items N of Items
.868 .868 5
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
LS1 3.59 .914 400
LS2 3.56 .874 400
LS3 3.57 .887 400
LS4 3.52 .934 400
LS5 3.63 .901 400
Inter-Item Correlation Matrix
LS1 LS2 LS3 LS4 LS5
LS1 1.000 .529 .603 .625 .593
LS2 .529 1.000 .577 .555 .534
LS3 .603 .577 1.000 .579 .540
LS4 .625 .555 .579 1.000 .550
LS5 .593 .534 .540 .550 1.000
Item-Total Statistics
Corrected Item- Squared Cronbach's
Scale Mean if Scale Variance Total Multiple Alpha if Item
Item Deleted if Item Deleted Correlation Correlation Deleted
LS1 14.27 8.622 .721 .529 .833
LS2 14.29 9.076 .662 .444 .848
LS3 14.29 8.841 .700 .495 .838
LS4 14.34 8.594 .705 .502 .837
LS5 14.23 8.908 .670 .453 .846
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
17.85 13.324 3.650 5
RELIABILITY
/VARIABLES=IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 IQ5
Page 3
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes
Output Created 19-MAY-2026 16:19:15
Comments
Input Data - Analiza fiabilității prin alfa Cronbach
- Analiza corelației item-total
- Analiza alfa dacă itemul este eliminat
A fost realizată o analiză a fiabilității pentru a evalua consistența internă a tuturor scalelor de măsurare utilizate în studiu. Coeficienții alfa Cronbach au fost interpretați folosind criteriile-prag stabilite de George și Mallery (2003), conform cărora valorile de .90 și peste indică o fiabilitate excelentă, .80–.89 indică o fiabilitate bună, .70–.79 indică o fiabilitate acceptabilă, .60–.69 indică o fiabilitate discutabilă, .50–.59 indică o fiabilitate slabă, iar valorile sub .50 sunt considerate inacceptabile.
Rezultatele au indicat că toate cele patru scale au demonstrat o consistență internă bună. Scala LS (5 itemi) a obținut un alfa Cronbach de α = .868, scala IQ (5 itemi) a obținut α = .860, scala TU (5 itemi) a obținut α = .871, iar scala PI (4 itemi) a obținut α = .820. Conform George și Mallery (2003), toate cele patru valori se încadrează în intervalul bun, indicând faptul că itemii din cadrul fiecărei scale au măsurat în mod consistent constructele respective.
Diagnosticele la nivel de item au fost examinate pentru a evalua în continuare calitatea scalelor. Corelațiile item-total corectate au fost inspectate în raport cu pragul recomandat de .30 (Field, 2018), sub care un item s-ar putea să nu măsoare același construct de bază ca restul scalei. Toți itemii din toate cele patru scale au depășit acest prag. Pentru scala LS, corelațiile item-total corectate au variat de la .662 la .721; pentru scala IQ, de la .664 la .698; pentru scala TU, de la .680 la .723; iar pentru scala PI, de la .632 la .647. În plus, examinarea valorilor alfa Cronbach dacă itemul este eliminat a confirmat că eliminarea oricărui item individual din oricare dintre cele patru scale nu ar îmbunătăți în mod semnificativ fiabilitatea generală a scalei. Luate împreună, aceste rezultate indică faptul că toți itemii au contribuit pozitiv la scalele respective și că toate cele patru scale au demonstrat o consistență internă adecvată pentru utilizarea în analizele ulterioare.
Tabelul 1: Statistici Item-Total
| Item | Corelația Item-Total Corectată r | Alfa dacă Itemul este Eliminat |
|---|---|---|
| LS1 | 0.721 | 0.833 |
| LS2 | 0.662 | 0.848 |
| LS3 | 0.700 | 0.838 |
| LS4 | 0.705 | 0.837 |
| LS5 | 0.670 | 0.846 |
| IQ1 | 0.681 | 0.830 |
| IQ2 | 0.674 | 0.832 |
| IQ3 | 0.664 | 0.835 |
| IQ4 | 0.670 | 0.833 |
| IQ5 | 0.698 | 0.826 |
| TU1 | 0.680 | 0.848 |
| TU2 | 0.723 | 0.837 |
| TU3 | 0.688 | 0.846 |
| TU4 | 0.705 | 0.842 |
| TU5 | 0.685 | 0.846 |
| PI1 | 0.646 | 0.772 |
| PI2 | 0.643 | 0.773 |
| PI3 | 0.647 | 0.771 |
| PI4 | 0.632 | 0.778 |
Notă. Itemii cu corelații item-total corectate < .30 s-ar putea să nu măsoare același construct ca itemii rămași din scală (Field, 2018). Toți itemii din prezentul studiu au depășit acest prag.
Referințe
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications.
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 11.0 update (4th ed.). Allyn & Bacon.
- Cronbach's Alpha reliability analysis
- Item-total correlation analysis
- Alpha-if-item-deleted analysis
A reliability analysis was conducted to assess the internal consistency of all measurement scales used in the study. Cronbach's alpha coefficients were interpreted using the threshold criteria established by George and Mallery (2003), whereby values of .90 and above indicate excellent reliability, .80–.89 indicate good reliability, .70–.79 indicate acceptable reliability, .60–.69 indicate questionable reliability, .50–.59 indicate poor reliability, and values below .50 are considered unacceptable.
Results indicated that all four scales demonstrated good internal consistency. The LS scale (5 items) yielded a Cronbach's alpha of α = .868, the IQ scale (5 items) yielded α = .860, the TU scale (5 items) yielded α = .871, and the PI scale (4 items) yielded α = .820. According to George and Mallery (2003), all four values fall within the good range, indicating that the items within each scale consistently measured their respective constructs.
Item-level diagnostics were examined to further evaluate scale quality. Corrected item-total correlations were inspected against the recommended threshold of .30 (Field, 2018), below which an item may not be measuring the same underlying construct as the remainder of the scale. All items across all four scales exceeded this threshold. For the LS scale, corrected item-total correlations ranged from .662 to .721; for the IQ scale, from .664 to .698; for the TU scale, from .680 to .723; and for the PI scale, from .632 to .647. Additionally, examination of the Cronbach's alpha-if-item-deleted values confirmed that removing any individual item from any of the four scales would not meaningfully improve overall scale reliability. Taken together, these findings indicate that all items contributed positively to their respective scales and that all four scales demonstrated adequate internal consistency for use in subsequent analyses.
Table 1: Item-Total Statistics
| Item | Corrected Item-Total r | Alpha if Item Deleted |
|---|---|---|
| LS1 | 0.721 | 0.833 |
| LS2 | 0.662 | 0.848 |
| LS3 | 0.700 | 0.838 |
| LS4 | 0.705 | 0.837 |
| LS5 | 0.670 | 0.846 |
| IQ1 | 0.681 | 0.830 |
| IQ2 | 0.674 | 0.832 |
| IQ3 | 0.664 | 0.835 |
| IQ4 | 0.670 | 0.833 |
| IQ5 | 0.698 | 0.826 |
| TU1 | 0.680 | 0.848 |
| TU2 | 0.723 | 0.837 |
| TU3 | 0.688 | 0.846 |
| TU4 | 0.705 | 0.842 |
| TU5 | 0.685 | 0.846 |
| PI1 | 0.646 | 0.772 |
| PI2 | 0.643 | 0.773 |
| PI3 | 0.647 | 0.771 |
| PI4 | 0.632 | 0.778 |
Note. Items with corrected item-total correlations < .30 may not be measuring the same construct as the remaining items in the scale (Field, 2018). All items in the present study exceeded this threshold.
References
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications.
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 11.0 update (4th ed.). Allyn & Bacon.
Gata pentru rezultatele tale?
Încarcă PDF-ul sau lipește textul — aceeași calitate, gata în câteva minute.