Uedufy
Înapoi la prezentare
Exemple reale

Interpretări reale, nu capturi de ecran

Cinci rezultate SPSS reale, interpretate integral de același motor pe care îl primești după autentificare — în limba ta, cu tabele, gata pentru teză.

Scenariu
Patru scale, cu 4–5 itemi fiecare: alfa Cronbach, corelații item-total și alfa dacă itemul este eliminat.
Reliability Statistics

                     Cronbach's
                   Alpha Based on
  Cronbach's        Standardized
     Alpha              Items              N of Items
          .868                 .868                  5

                 Item Statistics
           Mean           Std. Deviation            N
LS1            3.59                 .914            400
LS2            3.56                 .874            400
LS3            3.57                 .887            400
LS4            3.52                 .934            400
LS5            3.63                 .901            400

                 Inter-Item Correlation Matrix
            LS1             LS2             LS3           LS4           LS5
LS1         1.000            .529            .603          .625          .593
LS2            .529         1.000            .577          .555          .534
LS3            .603          .577           1.000          .579          .540
LS4            .625          .555            .579         1.000          .550
LS5            .593          .534            .540          .550         1.000

                                       Item-Total Statistics
                                                     Corrected Item-       Squared      Cronbach's
          Scale Mean if       Scale Variance              Total            Multiple     Alpha if Item
          Item Deleted        if Item Deleted          Correlation        Correlation      Deleted
LS1                14.27                   8.622                 .721            .529           .833
LS2                14.29                   9.076                 .662            .444           .848
LS3                14.29                   8.841                 .700            .495           .838
LS4                14.34                   8.594                 .705            .502           .837
LS5                14.23                   8.908                 .670            .453           .846

                  Scale Statistics
  Mean       Variance        Std. Deviation         N of Items
  17.85          13.324               3.650                 5

RELIABILITY
 /VARIABLES=IQ1 IQ2 IQ3 IQ4 IQ5
                                                                                                        Page 3

  /SCALE('ALL VARIABLES') ALL
  /MODEL=ALPHA
  /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
  /SUMMARY=TOTAL.

Reliability

                                       Notes
 Output Created                                          19-MAY-2026 16:19:15
 Comments
 Input                    Data                        
Rezultat: interpretare APA
Versiunea în română
Teste Efectuate
  • Analiza fiabilității prin alfa Cronbach
  • Analiza corelației item-total
  • Analiza alfa dacă itemul este eliminat

A fost realizată o analiză a fiabilității pentru a evalua consistența internă a tuturor scalelor de măsurare utilizate în studiu. Coeficienții alfa Cronbach au fost interpretați folosind criteriile-prag stabilite de George și Mallery (2003), conform cărora valorile de .90 și peste indică o fiabilitate excelentă, .80–.89 indică o fiabilitate bună, .70–.79 indică o fiabilitate acceptabilă, .60–.69 indică o fiabilitate discutabilă, .50–.59 indică o fiabilitate slabă, iar valorile sub .50 sunt considerate inacceptabile.

Rezultatele au indicat că toate cele patru scale au demonstrat o consistență internă bună. Scala LS (5 itemi) a obținut un alfa Cronbach de α = .868, scala IQ (5 itemi) a obținut α = .860, scala TU (5 itemi) a obținut α = .871, iar scala PI (4 itemi) a obținut α = .820. Conform George și Mallery (2003), toate cele patru valori se încadrează în intervalul bun, indicând faptul că itemii din cadrul fiecărei scale au măsurat în mod consistent constructele respective.

Diagnosticele la nivel de item au fost examinate pentru a evalua în continuare calitatea scalelor. Corelațiile item-total corectate au fost inspectate în raport cu pragul recomandat de .30 (Field, 2018), sub care un item s-ar putea să nu măsoare același construct de bază ca restul scalei. Toți itemii din toate cele patru scale au depășit acest prag. Pentru scala LS, corelațiile item-total corectate au variat de la .662 la .721; pentru scala IQ, de la .664 la .698; pentru scala TU, de la .680 la .723; iar pentru scala PI, de la .632 la .647. În plus, examinarea valorilor alfa Cronbach dacă itemul este eliminat a confirmat că eliminarea oricărui item individual din oricare dintre cele patru scale nu ar îmbunătăți în mod semnificativ fiabilitatea generală a scalei. Luate împreună, aceste rezultate indică faptul că toți itemii au contribuit pozitiv la scalele respective și că toate cele patru scale au demonstrat o consistență internă adecvată pentru utilizarea în analizele ulterioare.

Tabelul 1: Statistici Item-Total

ItemCorelația Item-Total Corectată rAlfa dacă Itemul este Eliminat
LS10.7210.833
LS20.6620.848
LS30.7000.838
LS40.7050.837
LS50.6700.846
IQ10.6810.830
IQ20.6740.832
IQ30.6640.835
IQ40.6700.833
IQ50.6980.826
TU10.6800.848
TU20.7230.837
TU30.6880.846
TU40.7050.842
TU50.6850.846
PI10.6460.772
PI20.6430.773
PI30.6470.771
PI40.6320.778

Notă. Itemii cu corelații item-total corectate < .30 s-ar putea să nu măsoare același construct ca itemii rămași din scală (Field, 2018). Toți itemii din prezentul studiu au depășit acest prag.

Referințe

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications.

George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 11.0 update (4th ed.). Allyn & Bacon.

Versiunea în engleză
Tests Performed
  • Cronbach's Alpha reliability analysis
  • Item-total correlation analysis
  • Alpha-if-item-deleted analysis

A reliability analysis was conducted to assess the internal consistency of all measurement scales used in the study. Cronbach's alpha coefficients were interpreted using the threshold criteria established by George and Mallery (2003), whereby values of .90 and above indicate excellent reliability, .80–.89 indicate good reliability, .70–.79 indicate acceptable reliability, .60–.69 indicate questionable reliability, .50–.59 indicate poor reliability, and values below .50 are considered unacceptable.

Results indicated that all four scales demonstrated good internal consistency. The LS scale (5 items) yielded a Cronbach's alpha of α = .868, the IQ scale (5 items) yielded α = .860, the TU scale (5 items) yielded α = .871, and the PI scale (4 items) yielded α = .820. According to George and Mallery (2003), all four values fall within the good range, indicating that the items within each scale consistently measured their respective constructs.

Item-level diagnostics were examined to further evaluate scale quality. Corrected item-total correlations were inspected against the recommended threshold of .30 (Field, 2018), below which an item may not be measuring the same underlying construct as the remainder of the scale. All items across all four scales exceeded this threshold. For the LS scale, corrected item-total correlations ranged from .662 to .721; for the IQ scale, from .664 to .698; for the TU scale, from .680 to .723; and for the PI scale, from .632 to .647. Additionally, examination of the Cronbach's alpha-if-item-deleted values confirmed that removing any individual item from any of the four scales would not meaningfully improve overall scale reliability. Taken together, these findings indicate that all items contributed positively to their respective scales and that all four scales demonstrated adequate internal consistency for use in subsequent analyses.

Table 1: Item-Total Statistics

ItemCorrected Item-Total rAlpha if Item Deleted
LS10.7210.833
LS20.6620.848
LS30.7000.838
LS40.7050.837
LS50.6700.846
IQ10.6810.830
IQ20.6740.832
IQ30.6640.835
IQ40.6700.833
IQ50.6980.826
TU10.6800.848
TU20.7230.837
TU30.6880.846
TU40.7050.842
TU50.6850.846
PI10.6460.772
PI20.6430.773
PI30.6470.771
PI40.6320.778

Note. Items with corrected item-total correlations < .30 may not be measuring the same construct as the remaining items in the scale (Field, 2018). All items in the present study exceeded this threshold.

References

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications.

George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 11.0 update (4th ed.). Allyn & Bacon.

Cum au fost produse aceste exemple
Fiecare exemplu este rezultatul needitat al Interpretorului Capitolul 4 pentru un fișier real de rezultate SPSS (un sondaj cu 400 de respondenți și patru scale Likert), generat pe 6 septembrie 2026 și verificat număr cu număr față de tabelele SPSS de echipa Uedufy. Traducerile au fost produse de același instrument și revizuite de vorbitori nativi acolo unde se menționează. Nimic de aici nu a fost scris de mână.

Gata pentru rezultatele tale?

Încarcă PDF-ul sau lipește textul — aceeași calitate, gata în câteva minute.

5 $ pentru 5 interpretări · 15 $ pentru 20 (pachet teză)
Exemple de secțiuni de rezultate APA din rezultate SPSS reale | Interpretor Capitolul 4