ผลการอธิบายจริง ไม่ใช่ภาพหน้าจอ
ผลลัพธ์ SPSS จริง 5 ชุด อธิบายผลครบถ้วนด้วยระบบเดียวกับที่คุณจะได้รับเมื่อเข้าสู่ระบบ — เป็นภาษาของคุณ พร้อมตาราง พร้อมใช้ในวิทยานิพนธ์
Descriptives
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Skewness
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic
LS_Mean 400 1.20 5.00 3.5705 .73004 -.305 .122
IQ_Mean 400 1.40 5.00 3.6340 .70334 -.269 .122
TU_Mean 400 1.40 5.00 3.4800 .74255 -.157 .122
PI_Mean 400 1.50 5.00 3.2256 .76348 .027 .122
Valid N (listwise) 400
Descriptive Statistics
Skewness Kurtosis
Std. Error Statistic Std. Error
LS_Mean .122 -.235 .243
IQ_Mean .122 -.009 .243
TU_Mean .122 -.407 .243
PI_Mean .122 -.615 .243
Valid N (listwise)
Page 2- สถิติเชิงพรรณนา (M, SD, Min, Max, ค่าความเบ้ (skewness), ค่าความโด่ง (kurtosis))
- การประเมินการแจกแจงแบบปกติ (Normal Distribution) โดยใช้ค่าความเบ้ (skewness) และค่าความโด่ง (kurtosis)
ตัวแปรทั้งหมดในการศึกษาครั้งนี้วัดด้วยมาตรวัดแบบลิเคิร์ต (Likert scale) 5 ระดับ ตั้งแต่ 1 ถึง 5 โดยผู้วิจัยได้คำนวณสถิติเชิงพรรณนาสำหรับตัวแปรทั้งสี่ตัว ผลการวิเคราะห์พบว่า IQ_Mean มีค่าเฉลี่ย (Mean) สูงสุด (M = 3.63, SD = 0.70) รองลงมาได้แก่ LS_Mean (M = 3.57, SD = 0.73), TU_Mean (M = 3.48, SD = 0.74) และ PI_Mean (M = 3.23, SD = 0.76) ตามลำดับ เมื่อพิจารณาตามเกณฑ์การแปลความหมายที่เหมาะสมสำหรับมาตรวัด 5 ระดับ (ระดับต่ำ: 1.00–2.33; ระดับปานกลาง: 2.34–3.66; ระดับสูง: 3.67–5.00) พบว่าตัวแปรทั้งสี่ตัวมีค่าเฉลี่ยอยู่ในระดับปานกลางทั้งหมด ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่ากลุ่มตัวอย่างโดยรวมมีแนวโน้มการตอบสนองอยู่ในระดับกลาง ทั้งนี้ PI_Mean มีค่าเฉลี่ยต่ำที่สุดในบรรดาตัวแปรทั้งสี่
การตรวจสอบค่าความเบ้ (skewness) และค่าความโด่ง (kurtosis) บ่งชี้ว่าข้อมูลมีการแจกแจงใกล้เคียงกับการแจกแจงแบบปกติ (Normal Distribution) โดยค่าความเบ้ (skewness) มีพิสัย (range) ตั้งแต่ -0.305 (LS_Mean) ถึง 0.027 (PI_Mean) และค่าความโด่ง (kurtosis) มีพิสัย (range) ตั้งแต่ -0.615 (PI_Mean) ถึง -0.009 (IQ_Mean) ค่าความเบ้ (skewness) ของตัวแปรทุกตัวอยู่ภายในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ที่ |Skew| < 2.0 (Gravetter & Wallnau, 2014) และค่าความโด่ง (kurtosis) ของตัวแปรทุกตัวอยู่ภายในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ที่ |Kurt| < 7.0 (Byrne, 2010) ผลดังกล่าวสนับสนุนข้อตกลงเบื้องต้นเกี่ยวกับการแจกแจงแบบปกติ (Normal Distribution) สำหรับการวิเคราะห์ในขั้นตอนต่อไป
ตารางที่ 1: สถิติเชิงพรรณนา
| ตัวแปร | M | SD | Min | Max | Skew | Kurt | ระดับ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IQ_Mean | 3.63 | 0.70 | 1.40 | 5.00 | -0.269 | -0.009 | ปานกลาง |
| LS_Mean | 3.57 | 0.73 | 1.20 | 5.00 | -0.305 | -0.235 | ปานกลาง |
| TU_Mean | 3.48 | 0.74 | 1.40 | 5.00 | -0.157 | -0.407 | ปานกลาง |
| PI_Mean | 3.23 | 0.76 | 1.50 | 5.00 | 0.027 | -0.615 | ปานกลาง |
หมายเหตุ. ตัวแปรเรียงลำดับตามค่าเฉลี่ย (Mean) จากสูงสุดไปต่ำสุด พิสัย (range) ของมาตรวัด: 1–5 (มาตรวัดแบบลิเคิร์ต 5 ระดับ) เกณฑ์การแปลความหมายระดับ: ต่ำ = 1.00–2.33, ปานกลาง = 2.34–3.66, สูง = 3.67–5.00 ค่าความเบ้ (skewness) และค่าความโด่ง (kurtosis) ที่อยู่ภายในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ (|Skew| < 2.0, Gravetter & Wallnau, 2014; |Kurt| < 7.0, Byrne, 2010) บ่งชี้ว่าข้อมูลมีการแจกแจงใกล้เคียงกับการแจกแจงแบบปกติ (Normal Distribution)
รายการอ้างอิง
Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). Routledge.
Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2014). Essentials of statistics for the behavioral sciences (8th ed.). Wadsworth.
- Descriptive Statistics (M, SD, Min, Max, Skewness, Kurtosis)
- Normality assessment via skewness and kurtosis
The variables were measured on a 5-point Likert scale ranging from 1 to 5. Descriptive statistics were computed for all four study variables. IQ_Mean recorded the highest mean score (M = 3.63, SD = 0.70), followed by LS_Mean (M = 3.57, SD = 0.73), TU_Mean (M = 3.48, SD = 0.74), and PI_Mean (M = 3.23, SD = 0.76). Applying the thresholds appropriate for a 5-point scale (Low: 1.00–2.33; Moderate: 2.34–3.66; High: 3.67–5.00), all four variables fell within the moderate range, indicating a generally mid-level tendency across respondents. PI_Mean returned the lowest mean of the four variables.
An examination of skewness and kurtosis values indicated that the data approximated a normal distribution. Skewness values ranged from -0.305 (LS_Mean) to 0.027 (PI_Mean), and kurtosis values ranged from -0.615 (PI_Mean) to -0.009 (IQ_Mean). All skewness values fell within the acceptable threshold of |Skew| < 2.0 (Gravetter & Wallnau, 2014), and all kurtosis values fell within the acceptable threshold of |Kurt| < 7.0 (Byrne, 2010), supporting the assumption of normality for subsequent analyses.
Table 1: Descriptive Statistics
| Variable | M | SD | Min | Max | Skew | Kurt | Level |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IQ_Mean | 3.63 | 0.70 | 1.40 | 5.00 | -0.269 | -0.009 | Moderate |
| LS_Mean | 3.57 | 0.73 | 1.20 | 5.00 | -0.305 | -0.235 | Moderate |
| TU_Mean | 3.48 | 0.74 | 1.40 | 5.00 | -0.157 | -0.407 | Moderate |
| PI_Mean | 3.23 | 0.76 | 1.50 | 5.00 | 0.027 | -0.615 | Moderate |
Note. Variables are ordered by mean value from highest to lowest. Scale range: 1–5 (5-point Likert scale). Level classifications: Low = 1.00–2.33, Moderate = 2.34–3.66, High = 3.67–5.00. Skewness and kurtosis values within acceptable thresholds (|Skew| < 2.0, Gravetter & Wallnau, 2014; |Kurt| < 7.0, Byrne, 2010) indicate approximate normality.
References
Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). Routledge.
Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2014). Essentials of statistics for the behavioral sciences (8th ed.). Wadsworth.
พร้อมสำหรับผลลัพธ์ของคุณเองหรือยัง?
อัปโหลด PDF หรือวางข้อความของคุณ — คุณภาพเดียวกัน พร้อมในไม่กี่นาที